發(fā)布日期：2019-10-18

報(bào)名參會(huì)詳見中國(guó)生物醫(yī)學(xué)本體和術(shù)語(yǔ)研討會(huì)(2019)會(huì)議通知（第二輪）。

　　2019年10月28日—30日，由國(guó)家人口健康科學(xué)數(shù)據(jù)中心（原“國(guó)家人口與健康科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)”）、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院培訓(xùn)中心共同主辦的中國(guó)生物醫(yī)學(xué)本體和術(shù)語(yǔ)研討會(huì)（2019）將在中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院召開。

　　本次會(huì)議以“標(biāo)準(zhǔn)化，讓機(jī)器理解你的數(shù)據(jù)”為主題，旨在進(jìn)一步推動(dòng)人口健康數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，利用生物醫(yī)學(xué)本體與術(shù)語(yǔ)促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)人工智能在生物醫(yī)學(xué)研究和健康服務(wù)方面的應(yīng)用。

　　中國(guó)生物醫(yī)學(xué)本體和術(shù)語(yǔ)研討會(huì)（Chinese Conference on Biomedical ontology and Terminology，CCBOT）是由中國(guó)生物醫(yī)學(xué)信息本體聯(lián)合工作組（OntoChina）組織的中國(guó)生物醫(yī)學(xué)本體信息建設(shè)研討會(huì)，于每年11月前后召開，是國(guó)內(nèi)在生物醫(yī)學(xué)本體和術(shù)語(yǔ)研究領(lǐng)域最具影響力的高峰學(xué)術(shù)研討會(huì)。

　　今年研討會(huì)是第二屆CCBOT，大會(huì)將邀請(qǐng)來(lái)自中國(guó)科學(xué)院陳潤(rùn)生院士，沙特阿拉伯阿卜杜拉國(guó)王科技大學(xué)、荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)、美國(guó)密西根大學(xué)、四川大學(xué)、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院、軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院的10余位國(guó)內(nèi)外專家，深入聚焦生物大數(shù)據(jù)實(shí)踐領(lǐng)域，支撐數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、人工智能等技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域落地。同時(shí)，本屆大會(huì)還提供為期兩天的本體建設(shè)、使用和科研方面的培訓(xùn)，是2019年國(guó)家級(jí)繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育項(xiàng)目。

　　將背景知識(shí)（先驗(yàn)知識(shí)）引入人工智能系統(tǒng)，是提升其智能水平的必由之路。本體可與現(xiàn)有的人工智能方法結(jié)合，不斷提升其分類識(shí)別能力。本體對(duì)于人工智能性能提升是多方面的：首先，利用本體術(shù)語(yǔ)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化注釋，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)而可以利用本體內(nèi)的語(yǔ)義關(guān)系，采用更多的方法進(jìn)行有效數(shù)據(jù)分析，來(lái)提升機(jī)器學(xué)習(xí)方法的性能。其次，本體能夠支持語(yǔ)義水平的數(shù)據(jù)整合，從而拓展人工智能應(yīng)用。第三，幫助實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的準(zhǔn)確邏輯表示。第四，機(jī)器學(xué)習(xí)、推理與本體結(jié)合，是朝向通用人工智能重要一步。目前，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有多類研究將深度學(xué)習(xí)與本體結(jié)合，進(jìn)行知識(shí)推理，結(jié)果優(yōu)于邏輯推理。同時(shí)，本體的使用，也將提升機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）結(jié)果的可理解性。

　　在過去的十多年中，以大規(guī)模數(shù)據(jù)積累和大規(guī)模計(jì)算能力為支撐的深度學(xué)習(xí)的基本方法已經(jīng)成熟，在任務(wù)明確、數(shù)據(jù)充足的領(lǐng)域必將持續(xù)發(fā)展。而生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，雖然數(shù)據(jù)積累非常迅速，但是由于問題敏感、影響因素眾多、數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜、數(shù)據(jù)形式多樣，使得目前階段人工智能的應(yīng)用效果距離實(shí)際應(yīng)用還有很大距離。本體，通過提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、豐富數(shù)據(jù)語(yǔ)義關(guān)系、建立知識(shí)的邏輯表示，必將成為提供人工智能進(jìn)一步發(fā)展的階梯。

　　報(bào)名參會(huì)詳見中國(guó)生物醫(yī)學(xué)本體和術(shù)語(yǔ)研討會(huì)(2019)會(huì)議通知（第二輪）。