發(fā)布日期：2018-04-23

　　再過一個月，我國最大的生殖與遺傳?？漆t(yī)院——中信湘雅生殖與遺傳?？漆t(yī)院，就要迎來全球首個“人類染色體影像處理機(jī)器人”了。盡管這家伙在不久前的2018互聯(lián)網(wǎng)岳麓峰會人工智能專場“人機(jī)大戰(zhàn)”中，“半輸半贏”給了10位業(yè)內(nèi)高手。

　　“染色體核型分析技術(shù)”是染色體核型分析“金標(biāo)準(zhǔn)”，但它讓人類染色體檢測研究員十分“頭暈”。“醫(yī)院染色體檢測工作量巨大，我們有將近100位研究員從事染色體檢測。但他們每天僅連續(xù)看上幾個檢測病例，就有‘暈車暈船’感。病人從采樣到獲得結(jié)果的周期，還要25天左右。” 醫(yī)院名譽(yù)院長、生殖醫(yī)學(xué)及醫(yī)學(xué)遺傳專家盧光琇向科技日報記者“吐槽”。

　　“這絕對是一項(xiàng)體力技術(shù)活。”醫(yī)院院長林戈說。對普通人而言，每條染色體不過是顯微鏡下的一條條相同的“小蟲”。但實(shí)際上，每一類染色體都有特定特征。要區(qū)分它們，培養(yǎng)出一名熟練的檢測研究員，至少需要花3年時間。人才培養(yǎng)周期長、成本高、不確定性大。

　　“‘金標(biāo)準(zhǔn)”測試中，重復(fù)性勞動量太大了。我們由此想到與中信湘雅合作，共同開發(fā)一款染色體疾病人工智能檢測軟件系統(tǒng)。“湖南省自興人工智能研究院CEO穆陽說。

　　你有數(shù)據(jù)，我正好有AI技術(shù)。二者一拍即合，經(jīng)過半年”孕育“，全球首款”人類染色體影像處理系統(tǒng)“誕生。綜合多類人工智能技術(shù)，經(jīng)過百萬量級帶標(biāo)簽的人類染色體影像數(shù)據(jù)的”魔鬼訓(xùn)練“后，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)從顯微成像后的染色體圖像到染色體核型分析報告的全自動處理過程，醫(yī)生只需做最后的審核。

　　2018互聯(lián)網(wǎng)岳麓峰會上，這款”機(jī)器人“在眾目睽睽下，與10位經(jīng)驗(yàn)豐富的人類染色體檢測研究員展開了”PK“。

　　在來自醫(yī)院最新收集、從未被檢測過的100個樣本病例中，主辦方隨機(jī)抽選了10個病例，每一病例中包含30張人類染色體中期圖像。比賽規(guī)則是，每名研究員分析1個病例，人工智能系統(tǒng)則對10個病例共300張圖像進(jìn)行分析處理。指標(biāo)涉及完成速度、染色體分組識別準(zhǔn)確率、單條染色體識別準(zhǔn)確率、染色體長短臂擺放準(zhǔn)確率等方面。

　　最終結(jié)果，人類一人看一例，平均時間22分36秒，準(zhǔn)確率100%。機(jī)器人完成10例病例，耗時13分47秒，每一個病例平均用時1分23秒，染色體分組識別準(zhǔn)確率為100%，單條染色體識別準(zhǔn)確率99.13%，長短臂擺放位置準(zhǔn)確度87.17%。就這樣，”半贏半輸“的完成了比賽。

　　自興人工智能專家李儀博士表示，人類染色體影像處理的最大難點(diǎn)在于對影像中染色體對象的分割與異常染色體的識別，因?yàn)槿旧w之間會出現(xiàn)交叉、重疊，甚至染色體分散過度的情況，從而影響到對當(dāng)前病例的診斷。而該團(tuán)隊(duì)在人類染色體中期圖像處理方法、正常人類染色體核型識別上做出了突破，”隨著它跟隨中信湘雅大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確率會越來越高，甚至有可能發(fā)現(xiàn)某些尚未發(fā)現(xiàn)的疾病規(guī)律。“

　　”如果機(jī)器人來了我們醫(yī)院，我們的病例診斷周期有望從25天縮短為12天，效率提高50%以上。盡管它的準(zhǔn)確率暫時沒人工準(zhǔn)確率高。但畢竟最終患者的診斷，依然會由專業(yè)醫(yī)生把關(guān)，不會造成影響。它的出現(xiàn)，的確能很大程度避免人類重復(fù)性勞動。“盧光琇說。

來源：科技日報