發(fā)布日期：2017-05-27

自從去年首戰(zhàn)李世石獲勝之后，AlphaGo于2017年5月再戰(zhàn)目前世界排名第一的中國棋手柯潔。第一場比賽，AlphaGo執(zhí)白以1/4子勝，第二場比賽，柯潔中盤認輸。目前，AlphaGo以2:0領先。

賽后，柯潔在新聞發(fā)布會上表示：“對我而言，在阿法狗出現前，我對圍棋的了解有50%。阿法狗出現后，我只能算是知道2%，阿法狗我贏不了，它對我來說就是圍棋上帝。人類了解圍棋還是太有限，第三局我仍會竭盡全力，我想申請第三局繼續(xù)執(zhí)白，下出和第二局相似的讓我熱血沸騰的攻殺棋，我希望能下得更精彩。”

AlphaGo只是開始。谷歌母公司Alphabet 董事長Eric Schmidt明確表示，自己最看好人工智能在醫(yī)療領域的應用與前景。“人工智能在醫(yī)療領域可以有很廣泛應用，未來5年會帶來巨大變化和提升，可能這種速度還難以想象，但大家可以回憶一下，iPhone和安卓僅出現十年，而現在很難想象離開手機如何生活。”

Eric Schmidt認為創(chuàng)新的速度可能還在加快，甚至是指數級的。比如神經網絡和深度學習的出現，機器可以實現自我學習，開始加快迭代。“以前如果程序最開始出錯就很難辦，現在借助摩爾定律機器變得快多了，機器學習可以自我學習幫助進步。之前我們嘗試過很多方式，現在的技術如果在20年前的電腦上運行不了，現在有了第二代TPU等新設備的支持，可以讓我們的算法得到很大提升?；谏疃葘W習且能對人類大腦進行模擬和學習，人工智能已經能為醫(yī)生服務了，并實際應用到臨床中去，比如早期腫瘤篩查、診斷等等。”

目前，谷歌已經利用人工智能在包括印度在內的缺乏醫(yī)療資源國家開展眼疾診療。谷歌負責健康研究的產品經理Lily Peng認為，目前的醫(yī)療模式是應對性的，醫(yī)生在不停地應對已經有疾病的患者?？墒牵瑢τ诩膊?，預防性的診斷更為重要。在醫(yī)療資源的現狀下，人工智能的深度學習已經展現出了潛力，可以為醫(yī)生提供輔助工具。

同時，Lily Peng也指出人工智能在應用中的掣肘，例如如何建立醫(yī)生和輔助工具之間的信任度，這需要算法的精準保證。此外，在智能數據的基礎上，還需要設計出友好的用戶界面，不能降低醫(yī)生的效率，用最簡單高效的配套讓醫(yī)生應用更加便捷。

Eric Schmidt表示，谷歌在為人工智能尋找10億以上用戶規(guī)模的市場，這樣才能得到足夠關注和資源。目前，谷歌在醫(yī)療、交通、老齡化等領域的應用正在迭代。

其實AlphaGo成功的背后都離不開DeepMind團隊的努力。DeepMind是一家軟件公司，為模擬、應用以及游戲協(xié)議開發(fā)算法。該公司向來以創(chuàng)造機器學習平臺聞名，這些平臺可以學習如何打視頻游戲。DeepMind還成功開發(fā)出Neural Turing Machine，可以模仿人類的短期記憶。近來，該公司與倫敦NHS信托會簽署為期5年的協(xié)議，要將其技術應用到醫(yī)療領域。

相信在不久的將來，AlphaGo會進一步探索醫(yī)療領域，利用人工智能技術攻克現實現代醫(yī)學中存在的總總難題。

來源：移動醫(yī)療圈